このページについて。 当方はこれを試していません(当方のRTX 5060 TiはBlackwell世代で対象外、M5 Macには関係のない話です)。ここに並べるのは、公開されている一次情報の所在と、そこに書かれている数字と条件の整理です。導入の手順は載せません。非公式・保証外の改変で、試される場合は個人の責任でお願いします。
当方はふだん、M5のMacBookとRTX 5060 Ti 16GB×2枚のデスクトップで、ローカルの動画生成を記録しています(記事マップ)。このページを作ったのは、「中古の4090が、AIの演算で最新の5090を超える」という話が、当方がいつも比べている機材の土俵に入ってくるからです。ただし見出しの「5090超え」は条件つきで、実際のアプリの伸びはもっと小さい、というのがこのページの中身です。
最終更新: 2026年10月26日(RTX 30・RTX 20シリーズの数字を追記)
1. 何が起きたか
2026年10月21日、海外の開発者がRTX 3090でTensorコア(AIの行列計算を担う部分)の速度制限を外すLinux用のモジュールを公開しました。10月24日にRTX 4090向けの版が公開され、「BF16の演算が165から331 TFLOPSへ」という実測値がX上で広まり、10月25日には日本語でも「アンロックした4090が5090を遥かに超える」という形で拡散しました。
| 日付(2026年) | 誰が | 何を |
|---|---|---|
| 10月21日 | @superalesha(Zagitta) | RTX 3090でTensorコアの制限を外す「gpu-unlock」を公開(Ampere世代向け) |
| 10月22〜23日 | 複数の利用者 | 3090・3080 Tiでの再現報告。LLM・画像生成・学習での伸びを各自が測る |
| 10月24日 | JustAResearcher | RTX 4090向けの「gpu-unlock-ada」を公開(GPL-2.0) |
| 10月24〜25日 | @AiXsatoshi・@murasametech ほか | 「4090標準≈165 / 5090公称≈210 / 4090アンロック≈330 TFLOPS」のグラフが日本語圏で拡散 |
| 10月25日 | hwbusters・dev.to・vramcalculator | 技術解説記事。cuBLAS(実アプリ寄りの行列積)の実測を掲載 |
グラフの読み方。 「330」は4090の命令レベルの実測値、「210」は5090の公称理論値で、測り方が違います。どちらもBF16(FP32累積・Dense)という同じ種類の数字ではありますが、「4090が5090を遥かに超える」は、この一つの指標の上での話です。実際のアプリでどれだけ速くなるかは、3節に分けて書きます。
2. 土台になっている技術
GeForce(ゲーム向け)のTensorコアは、FP16/BF16でFP32に累積する計算が、同じ世代のデータセンター向け製品の半分の速度に制限されています。4090で言えば、FP16累積なら330 TFLOPSなのに、FP32累積(AIの学習や多くの推論で使う形)は165に落ちる、という仕様です。今回のモジュールは、この制限を起動時に外します。
| 部品 | 作者 | 役割 |
|---|---|---|
| gpu-unlock | Zagitta(@superalesha) | Ampere世代(3090など)向けの元祖。Linuxのカーネルモジュール |
| gpu-unlock-ada | JustAResearcher | 上のフォーク。Ada世代(4090)向け。GPL-2.0 |
| AD103_win_unlocker | TOTORONG | Windows向け。USBから起動前(UEFI)に適用する方式。gpu-unlock-ada の「ペイロード」(GPUに流し込む小さなプログラム)の元でもある |
動き方はこうです。
- NVIDIAのドライバより先にモジュールを読み込む(ドライバが一度でもGPUを触った後では動かない)。
- NVIDIAの署名済みファームウェアに小さなペイロードを添えてGPUに流し、制御用のレジスタ2か所を書き換える。
- PCIeのリセット(FLR)をかけて、その後は通常のドライバがそのまま動く。
VBIOS(GPUに焼き込まれた基本ソフト)は書き換えません。ファームウェアは、固定した版(610.43.03)のNVIDIAドライバに含まれる部品から、利用者の手元で生成し、内容のハッシュで照合します。
対象は次の通りで、それ以外は読み込みを拒否する作りです。
| カード | 状態 |
|---|---|
| RTX 4090 | 対象(作者が自分の1枚で確認) |
| RTX 4090D・4070 Ti SUPER・4060 Ti 16GB | 実験的(各1枚の報告。明示的な指定が要る) |
| その他のAda世代・RTX A・データセンター向け | 拒否 |
| RTX 30シリーズ(GA102/103/104/106: 3060 12GB・3070・3080・3080 Ti・3090・3090 Tiの報告) | 元祖のgpu-unlockの範囲。起動オプションで指定したカードだけに効き、外せば元に戻る |
| RTX 20シリーズ(Turing: TU102/104/106) | 別作者の「turing-unlock」(nlzy・GPL-2.0)の範囲。公開された数字があるのは2080 Tiだけ。他の20シリーズは利用者報告か未検証 |
| RTX 50シリーズ(Blackwell) | 対象外(当方の5060 Tiはここ) |
3. 数字の読み方——命令の速さと、アプリの速さは別
ここが一番大事なところです。「165→331」は、Tensorコアに命令を発行できる速さの実測で、アプリ全体の速さではありません。アプリにはメモリの読み書き、行列積以外の処理、GPU間や CPU との受け渡しが混ざるので、伸びは小さくなります。
| 何を測ったか | 変更前 | 変更後 | 期待(当方の読み) |
|---|---|---|---|
| Tensorコアの命令実測(4090・BF16・FP32累積) | 165.5 TF/s | 330.6 TF/s | 制限が外れたことの証明。これ自体がアプリの速さではない |
| 同(作者の個体) | 160.4 | 320.4 | 同上 |
| 同(4070 Ti SUPER) | 95.0 | 189.9 | 同上 |
| cuBLASの行列積(4090・FP16) | — | +12〜34% | 実アプリ寄り。行列の大きさで変わり、4096³ではほぼ0 |
| cuBLASの行列積(4090・BF16) | — | +16〜20% | 同上 |
| ComfyUIの画像生成(3090 Ti・BF16) | 72秒 | 45秒 | 画像生成は行列積の比率が高い。動画生成も同じ方向と思われるが報告なし |
| Krea 2 Turbo 画像生成(3090×2) | 16.5秒/枚 | 10.6秒/枚 | 同上(2回の出力は画素が一致していない) |
| LLMのプロンプト読み込み(3090・Strata) | 3,205 tok/s | 3,536 tok/s | +10%前後。llama.cppでは+4〜7% |
| LLMの文章生成(3090) | 96.7 tok/s | 97.2 tok/s | ほぼ変わらない。生成はメモリ帯域で頭打ち |
| LoRA学習(1.7B・3090×4・240W) | — | +20% | 学習は恩恵が大きめ。1枚350Wでは1.49倍の報告 |
| ゲーム | — | 変化なし | FP32コアで動くので無関係 |
| Tensorコアの命令実測(3090 Ti・BF16・450W) | 87.5 TF/s | 157.4 TF/s | 30シリーズは+80%止まり(4090は2倍)。電力上限で変わり、3090の225Wでは+25% |
| 画像生成(3090 Ti) | — | +47〜59% | 30シリーズでいちばん効く用途 |
| LLMの文章読み込み(3090系) | — | +14〜36% | 生成は変わらず(帯域律速) |
| Tensorコアの命令実測(2080 Ti 11GB・FP16・FP32累積) | 46.9 TF/s | 93.7 TF/s | 20シリーズも2倍。別作者の起動前(EFI)方式の報告 |
| cuBLASの行列積(2080 Ti・FP16・8192³) | 48.1〜52.8 | 77.9〜85.2 | +48〜77%。報告者と方式で幅がある。画像生成・LLMの実測報告は見つかっていない |
| INT8・FP8・dp4a | — | 変化なし | 制限されていたのはFP16/BF16のFP32累積だけ |
まとめると、「5090超え」は命令実測の話で、行列積で1〜3割、画像生成で3〜4割、LLMの生成はほぼゼロ、というのが10月25日時点で公開されている実アプリの数字です。当方が使っているMiniMax H3(動画生成)での実測は、10月26日の時点で見つかっていません。
4. 当方の機材と並べる
価格は2026年10月の国内の公開情報で、メモリ不足を背景にどれも大きく動いています。時点の目安としてだけ読んでください。
| カード | VRAM/帯域 | 電力 | BF16(FP32累積・Dense) | 価格の目安(2026年10月) |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090(標準→アンロック後) | 24GB/936GB/s | 350W | 71(公称・FP32累積)→3090 Tiで157.4(実測) | 中古 海外で1,000→2,000ドル超の報道(10月24日・国内相場は未確認) |
| RTX 4090(標準) | 24GB/1,008GB/s | 450W | 165 TFLOPS(公称) | 中古 42.5〜60万円(直近30日の集計) |
| RTX 4090(アンロック後) | 同上 | 同上 | 331(命令実測)/実アプリ+12〜34% | 同上+Linux・冷間起動・保証外 |
| RTX 5090 | 32GB/1,792GB/s | 575W | 210(公称) | 新品 77〜120万円(店によって大差・生産終了の噂あり) |
| RTX 5060 Ti 16GB(当方・×2枚) | 16GB/448GB/s(1枚) | 180W(1枚) | 約47(当方の計算値・NVIDIAの公表ではない) | 新品 約13.8万円(1枚・10月14日) |
| MacBook Pro M5 32GB(当方) | 32GB共用/153GB/s | — | 対象外(別の仕組み) | — |
読み方を3つ。
- 当方の5060 Ti 16GB×2の土俵では、4090は元から3倍以上の演算と2倍以上の帯域を持っています。 アンロックは、その4090がさらに行列積で1〜3割伸びる話で、5060 Tiが4090に近づく話ではありません。
- 動画生成でいちばん効くのはVRAMの量と帯域です。 当方の記録(第17回)では、同じ動画の所要時間を決めているのは主にVRAMに収まるかどうかと帯域で、Tensorコアの演算は次の要因です。アンロック後の4090で10秒の動画がどれだけ縮むかは、行列積の比率次第で、実測が出るまで分かりません。
- 24GBで中古が4090の半額以下、という理由で30シリーズに注目が集まっています。ただし帯域は5060 Tiの約2倍で4090より下、動画生成の実測報告はこちらもありません。
5. 必要な条件と、代償
- 20シリーズは電力の注意が別にある。 Turing向けの作者は「Tensorコアは非常に大きな電力を引く。アンロックは機材を傷める可能性がある」と明記しています。試された2080 Tiは電力上限250W・190Wでの報告です。
- Linuxが基本。Windowsは「起動前にUSBから」の方式。 Windows向けは、USBメモリからUEFI(OSが上がる前の段階)で適用する AD103_win_unlocker があり、4070 Tiと、32GBに改造した4080での報告があります。ただし作者の版は作者のカードとマザーボードに固定されていて、別のPCで動いた報告は1台だけ、電源を切ると元に戻るので毎回やり直し、です。
- 冷間起動が要る。 電源を完全に切った状態から、ドライバより先にモジュールを読む必要があります。温かい再起動(リブート)では効かないことがあり、ドライバが先にGPUを初期化していた場合は拒否されます。
- Secure Bootを無効にするか、自分で署名する。 署名されていないカーネルモジュールを読むためです。
- 検証は「1枚・1回」。 4090の数字は、作者の1枚で、1回の冷間起動から取ったものです。長時間の安定性、複数枚、画面出力との引き継ぎは検証されていません。試した人の環境には、改変したドライバや起動処理の独自の仕込みが混ざっています。
- 効かない個体がある。 OEM版のRTX 3080 Ti 20GBでは、半速のまま変わらなかった報告があります。
- 将来閉じられる可能性。 NVIDIAのドライバやファームウェアの更新で使えなくなる、と各記事が書いています。NVIDIAからの反応は、10月26日の時点でありません。
- 保証外。 非公式の改変で、メーカーの保証は期待できません。NVIDIAのソフトウェア利用許諾との関係は、作者も各記事も扱っていません。試される場合は、ご自身の責任で、規約を確かめたうえでお願いします。
PS5のページと違い、これはゲーム機の保護を外す話ではなく、自分のGPUの動作設定を変える話です。それでも、保証と規約の面では同じ扱いで読んでください。
6. できること・できないこと(2026年10月26日時点)
| 用途 | 状況 |
|---|---|
| 行列積(cuBLAS) | 4090で+12〜34%(FP16)・+16〜20%(BF16)。第三者の記事が掲載 |
| 画像生成(ComfyUI) | 3090 Tiで72→45秒の報告。4090の報告は未確認 |
| RTX 20シリーズ(2080 Ti) | 行列積で+48〜77%の報告(Linux・11GB版と22GB改造版)。画像生成・LLM・動画の実測報告なし。VRAM 11GBなので当方のH3の土俵には乗らない |
| 動画生成(MiniMax H3など) | 報告なし |
| LLM推論 | プロンプト読み込みが+4〜36%(実行系と長さで差)。生成はほぼ変わらない(4080 Windowsの報告でも+0.1〜0.9%) |
| 学習(LoRA・MLP) | +20〜49%の報告(3090系) |
| ゲーム | 無関係 |
つまり、2026年10月26日の時点で言えるのは「GeForceのTensorコアの半速制限は、Linuxなら起動時に外せる(作者と複数の第三者の報告)」と「実アプリでの伸びは1〜4割で、LLMの生成はほぼ変わらない」までです。「4090が5090より速い機材になった」とは言えません。
7. 続報の置き場
このページは更新型です。次のどれかが起きたら、行を足します。
- 動画生成(H3・Wanなど)での実測が出た
- NVIDIAの公式な反応(ドライバでの無効化・声明)
- Windowsで常用できる版
- RTX 50シリーズ向けの動き
- 国内の中古4090の相場が、この話で動いた
- 国内の中古3090・3090 Tiの相場が動いた(海外では10月24日の時点で上昇の報道)
8. 出典
一次情報
- JustAResearcher/gpu-unlock-ada(GPL-2.0・Ada世代)
- Zagitta/gpu-unlock(Ampere世代・元祖)・nlzy/turing-unlock(Turing世代・2080 Ti 22GB改造版の実測)・haohervchb/Turing-unlock(2080 Ti 11GB・起動前EFI方式の実測)・gpuunlock.com(対応カードと数字の一覧)
- @superalesha 10月24日のポスト(RTX 40向けの公開)
- @AiXsatoshi 10月25日のグラフ・@murasametech 10月25日の日本語ポスト
解説記事(2026年10月25日)
- Hardware Busters: RTX 4090 Tensor Unlock Doubles FP16 Throughput on Linux・DEV Community(dedupedai): real GEMM gains are 12 to 34%・vramcalculator.com: GPU Unlock: 2X Tensor Speed, but What Do LLMs Get?(利用者の実測の集約)・Miya-Gadget: RTX 4080 32GBでのWindows(UEFI)実測・GAZLOG 10月26日: RTX 3000シリーズのAI性能制限が解除可能に(日本語)・Wccftech 10月24日: 中古価格の上昇
価格(2026年10月)
- RTX 4090 中古の売買相場(price-rank 10月25日)・RTX 5090 新品の最安値(いまいくら？GPU 10月25日)・RTX 5090 最安119.8万円・生産終了報道(issoh 10月17日)・RTX 5060 Ti 16GB 137,800円(Guru3D 10月20日)・中古GPU相場の背景(ゲーミングスタイル 10月7日)
当方はこのページの内容を試していません。数値はすべて各作者・各媒体の公表値で、当方が検証したものではありません。本ページは参考情報であり、改変を勧めるものでも、法的助言でもありません。試される場合は、個人の責任で、保証と利用規約を確かめたうえで判断してください。