生成AI研究室(80) MiniMax H3のモデル一覧・11月中旬版——6日で画像系が丸ごと増えた。何GBで、16GBとMacで動いたか

生成AI研究室(80) MiniMax H3のモデル一覧・11月中旬版

11月7日に(57) MiniMax H3のモデル一覧を出してから6日。その間に公式の画像モデルH3-Imageが出て、その軽量版・拡張器・2ステップ版が揃い、動画側でも軽量派生と仕上げの部品が増えた。(57)の表にはない行が10本を超えたので、表ごと作り直す。列は前回と同じ「何が違うか」「配布元とサイズ」「当方の機材(RTX 5060 Ti 16GB×2・M5 Mac 32GB)で載ったか」。配布元の数字は11月13日 06:30取得。

図1: MiniMax H3のモデルの系統・11月13日版。動画の本体3種と画像の本体1種から、軽量化・派生・仕上げの部品が枝分かれする。(57)にない行に印
目次

先に結論

  1. 「H3」は動画と画像の2系統になった。 動画H3(FL2VA/Ref2VA/Regenerate-2K)と、11月10日公開の画像H3-Image(33.1B・6ステップ・16MP)。テキストエンコーダ(Qwen3-VL 32B)とVAEの一部は両方で共用できる。
  2. 画像の段は6日で動画の段と同じ厚みになった。 公式→Comfy-Orgの3段(bf16 40.2/int8 21.0/w4a8 12.5GB)→GGUF(Q2 6.9〜Q8 21.4GB)→プロンプト拡張器(H3-Image-PE・27B・FP4で約19GiB)→2ステップ版(pDMD LoRA 2GB、または本体に混ぜた40GBの1ファイル)。
  3. 動画の軽量派生はHyperFlow H3 Flash(14B)が主流に。 50層のうち数層を落として線形層を分解、4〜8ステップでCFGなし。GGUF Q4_K_Mが9.1GB、INT8が16GB。当方は16GBで6ステップ5秒が約5分。
  4. 仕上げの部品が3つ。 Open-H3-Regenerate-2K(768pの下書きを3ステップで2Kに・10月26日)、同IC版(下書きを参照として文脈に入れたまま1080p/2K/4Kに・11月9日)、RelayVSR(動画の2倍・4倍拡大、int8 5.2GB・ComfyUI標準)。
  5. 参照から作る8ステップ版はFastH3 Omni。 (57)で「FastH3は参照からは対象外」と書いたが、10月20日のOmni版は画像・動画・音声の参照に対応(pruned int8 22.2GB)。(57)の表では見落としていた。
  6. 16GB×2で当方が載せたもの(追加分)。 H3-Image w4a8/int8: 4MP 55秒・16MP 75秒、12回編集が1枚2分((78))。HyperFlow Flash GGUF Q4/Q8: ref2v 6ステップ約5分((63))。Ref2VA int8+Turbo 8step: 参照5枚で8秒753秒((74))。
  7. まだ重みが出ていないもの。 pi-H3(2〜4ステップでピクセルを直接出す・VAEなし)は11月16〜22日に重み公開予定。Muse CollectiveのCharacterSheet-H3はモデルではなくノード((79))。

0. 先に用語(前回からの追加)

  • H3-Image: 動画H3から音声層を外した画像用のDiT 33.1B。6ステップ固定・CFGなし・最大16MP・参照16枚。P-H3-Image(Pruna・8ステップ)とは別物((73))。
  • PE(Prompt Expansion): 短い指示を、モデルが好む長い説明文に書き直す別モデル。公式はQwen3.8-27Bを調整したFP4版。Comfy-Orgは代わりに9B(w4a8・7.3GB)を推奨。
  • pDMD: 2ステップで仕上げる蒸留のLoRA。動画H3用の2NFE LoRAを画像H3に当てたもの。
  • convrot: 重みを回転してから8bitにする量子化。Comfy-OrgのInt8とHyperFlowのINT8が同じ方式。cu130かTritonが要る。
  • IC(In-Context): 下書きの動画を参照として文脈に入れたまま、高解像で描き直す方式。顔・口の動き・文字・配置が保たれる。

1. 本体(MiniMaxAI公式)

モデル種別何をする公開の形当方
H3-Base-FL2VA動画文章/先頭画像/先頭+末尾→動画+音声重み(143GB一式)軽量版を常用
H3-Base-Ref2VA動画画像≤9・動画≤3・音声≤3の参照→動画+音声重み軽量版を常用
H3-Regenerate-2K動画768pを2Kに描き直す重み(当方未使用)。下記Open版が代替未使用
H3-Image ★画像文章→画像、画像編集(参照16枚)。6ステップ・16MP重み(11月10日)。DL 30.7万・いいね851軽量版で実測((78))
H3-Image-PE ★画像(拡張器)短い指示を長い説明文に。縦横比も提案Qwen3.8-27B調整・FP4(約19GiB)。編集用PEはプロンプトのみ公開未使用
H3 Max動画上位版APIのみ—

★=(57)にない行。以下同じ。

2. 軽量化版(同じモデルを軽く)

2-1. 動画H3(Comfy-Org・変更なし)

Comfy-Org/MiniMax-H3は11月2日から更新なし。FL2VA/Ref2VA各6種(bf16 66.3/int8 34.0/pruned bf16 40.2/pruned fp8 21.0/pruned int8 21.0/pruned w6a8 16.0GB)。当方の常用はpruned int8_convrot(21GB)+nvfp4テキストエンコーダ(15.7GB)。累計DL 3,278万。

2-2. 画像H3-Image ★

ファイル配布元サイズ当方(16GB×2)
pruned bf16Comfy-Org/MiniMax-H3-Image40.2GB未使用
pruned int8_convrot同21.0GB4MP 60秒・16MP 93秒、12回編集1枚2.4〜2.8分、GPU 12.9GiB・RAM 37GiB
pruned w4a8同12.5GB4MP 55秒・16MP 75秒、編集1枚2分、GPU 13.0GiB・RAM 29GiB。当方の常用候補
画像VAE fp16同1.2GB使用(動画VAEとは別ファイル)
GGUF Q4_K_M / Q5_K_M / Q8_0Hearthscale11.4 / 13.9 / 21.4GB未使用(4形式比較を予定)
GGUF Q2〜Q5Abiray(DL 2.3万)・realrebelai・AtomicChat6.9GB〜未使用
fp8 / nvfp4unsloth(fp8)・LSDJesus(fp8・nvfp4)(75)の表を参照未使用。nvfp4はBlackwell向け
INT6 / INT4 GPTQ、W4A4tsolful・PotatoForge(P-H3-Image用)—未使用

テキストエンコーダは動画H3と同じQwen3-VL 32B(int8 27.1GB / nvfp4 15.7GB)を共用。Comfy-Orgは拡張器としてqwen3.5_9b_w4a8_gptq(7.3GB)を同梱し、Generate Textノードで使う。形式ごとの整理は(75)。

2-3. GGUF・h3.c・MLX(Mac)

もの何が変わったか当方
動画H3 GGUF(Q4_K_M 18.5GiB / pruned Q4 10.8GiB)変更なしMac 87分・40分/5秒(9月)
h3.c(antirez)変更なし。BF16原本をSSDから流すMac 0.6MP 5秒 26分
HyperFlow Flash MLX Serve ★hancheng-ai。FL2VA/Ref2VA各4bit・8bit(transformer 7.9GB+TE 15.8GB)。11月11日公開・DL 2桁未使用
H3-Image MLX / Metal ★(75)で整理。M5 Ultraで61秒の報告未使用(Mac実測を検討中)

2-4. その他(配布元の説明)

  • Woovee/MiniMax-H3-Image-LowVRAM: Comfy-Orgのw4a8+nvfp4 TE+VAEを選んで置き直したもの(29.4GB)。中身は同じ。
  • DeepBeepMeep/Wan2GP、Sol-H3(NVlabs): 変更なし。

3. 派生モデル(別物に仕立て直したもの)

モデル配布元何が違うサイズ当方
FastH3 8-Step V2FastVideo8ステップ固定。文章/画像からpruned int8 22.1GBデスクトップで常用(0.6MP 15秒 8分21秒・(22))
FastH3 Omni ★FastVideo参照(画像・動画・音声)からの8ステップ版。10月20日。DL 71.9万pruned bf16 44.2 / int8 22.2GB、nvfp4 QAD 13.8GB未使用。(57)で「FastH3は参照は対象外」と書いた部分の訂正
FastH3 TrimFastVideo層を削った8ステップ版。10月6日bf16 37.5 / int8 18.9 / nvfp4 11.9GB未使用
HyperFlow H3 Flash ★Video Rebirth14B(50層から3層抜き+線形層分解)。4/6/8ステップ・CFGなし。音声つき。11月4日。DL 32.6万GGUF Q3〜Q8 7.2〜15.2GB / INT8 16.0GB(fl2va)・16.4GB(ref2va)16GBで実測: ref2v Q4 316秒・Q8 307秒、i2v Q4 290秒、GPU 12.2GB((63))
H3-Image 2ステップ版(pDMD) ★akhaliq(HF)・pdmd2026動画用の2NFE LoRA(rank128)を画像H3に。2ステップで仕上がる。H200で16MP 1枚17.4秒(公式6ステップ25.1秒)LoRA 2.0GB(ComfyUI版)、本体に混ぜた1ファイル40.2GB未使用。int8/w4a8にはLoRA経路のみ
P-H3-ImagePrunaAIH3から作った画像モデル。8ステップ・8MPint8 21.2 / w4a8 13.4 / LoRA 2.0GBLoRA経路で4MP 94〜141秒((69))
Viggle RemakeViggle動画の部分直し(edit/swap LoRA)。11月にLongVideo対応ノードLoRA 5.5GB未使用
Pika H3 FlexPika6ステップ向けLoRA。DL 14.4万—未使用
pi-H3 ★Stanford/Luma2〜4ステップでピクセルを直接出す(VAEなし)。B200で768p 10秒を9.2秒重み未公開(11月16〜22日予定)—

4. 仕上げの部品(拡大・描き直し・VAE)

部品配布元目的サイズ当方
Open-H3-Regenerate-2K ★NVlabs(Efficient-Large-Model)閉じたRegenerate-2K APIの代替。768pの下書きを3ステップで2560×1440に。B200で22〜87秒/5秒。10月26日。DL 92.3万本体一式(14分割)+LoRA未使用
Open-H3-Regenerate-2K-IC ★同下書きを参照として文脈に残したまま1080p/2K/4Kへ。顔・口・文字・配置を保つ。11月9日IC LoRA(rank384)+HyperFlow 8step+LMS Sharp未使用
RelayVSR x2 / x4 ★Comfy-Org動画の超解像。ComfyUIの標準テンプレート「Video Upscale: RelayVSR 2x」int8 5.2GB各+VAE 0.1GBダウンロード済み・未実行
公式H3 VAE(動画fp16/int8・画像fp16)MiniMaxAI / Comfy-Org基準5.2 / 2.8 / 1.2GB常用
Sol-H3-VAE、LightVAENVlabs、lightx2v速さ—未使用
Seamless Anime VAEdully3865絵柄—実測済み((56))
高速VAEデコーダ v2 ★Open-H3-Regenerate-2Kに同梱24層・非因果。2K描き直しの時間を37→22秒(B200)—未使用
図2: 16GB GPU 1枚(+RAM 64GB)で当方が載せたもの。動画: pruned int8 21GB(+nvfp4 TE)、HyperFlow Flash GGUF Q4 9.1GB。画像: H3-Image w4a8 12.5GB / int8 21GB、P-H3-Image LoRA 2GB+H3 int8。所要時間の実測つき

5. 当方の機材別・載ったもの早見(11月13日)

機材動画画像所要の目安
RTX 5060 Ti 16GB×2・RAM 64GBpruned int8(Ref2VA/FL2VA)+Turbo 8step / FastH3 V2 / HyperFlow Flash GGUF Q4・Q8H3-Image w4a8・int8 / P-H3-Image LoRARef2VA 参照5枚 8秒 753秒((74))。HyperFlow Q4 5秒 316秒。H3-Image w4a8 4MP 55秒・16MP 75秒、編集2分。P-H3 4MP 94〜141秒
M5 Mac 32GBh3.c BF16原本 / GGUF Q4(未実測)0.6MP 5秒 26分(h3.c)。15秒 2時間19分
RunPod RTX PRO 6000 96GBbf16 / int8(10〜11月)—0.6MP 32分・1.0MP 57分(bf16・25ステップ・(49))

読み方: 16GB 1枚では本体がGPUに丸ごと載るのはHyperFlow Flash Q4(9.1GB)とH3-Image w4a8(12.5GB)だけで、ほかはCPU退避で動く。テキストエンコーダ15.7GBは毎回同じなので、プロンプトを固定してseedだけ変えると2回目が速い(H3-Image w4a8で47.8→14.8秒)。

6. どれを落とすか(当方の読み・11月13日)

  • 動画を16GBで: pruned int8(21GB)+nvfp4 TEが基準。速さ優先ならHyperFlow Flash GGUF Q4(9.1GB)。参照から作る8ステップ版が要るならFastH3 Omni int8(22.2GB)。
  • 画像を16GBで: H3-Image w4a8(12.5GB)+nvfp4 TE+画像VAE。int8(21GB)との差は(78)の等倍切り出しで見える程度。
  • 仕上げ: 動画の拡大はRelayVSR(5.2GB)が手軽。2Kへの描き直しはOpen-H3-Regenerate-2K(-IC)だが本体一式が要るので96GB向け。
  • Mac 32GB: 動画はh3.c。画像はMLX/Metal版の報告が増えているが当方未実測。
  • 様子見: pi-H3(重み待ち)、2ステップ版pDMD(16GBでの報告なし)。

7. (57)からの訂正

  • FastH3について「参照からは対象外」と書いたが、FastH3 Omni(10月20日)が参照(画像・動画・音声)に対応していた。
  • Open-H3-Regenerate-2K(10月26日・DL 92万)が表から抜けていた。

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