AI動画で「今、何が伸びているか」を、週に1回、同じ型で観測して、ここに書きます。見る場所は、X(日本語圏・いいね順)と、TikTokの本体検索(「AI動画」「AIダンス」「AI ダンス 作り方」)。ほかの週間まとめと違うのは、各型に「当方の機材(M5 Mac・RTX 5060 Ti 16GB×2)で作れるか、何分かかるか」と、当サイトに検索で来ている語を添えることです。第1回は、10月18日と10月24日の2回分の合併号です。
目次
10月18日の週: 最大ヒットは「プレビズを作ってから生成する」
| 型 | 代表例(いいね・表示) | 当方で作れるか |
|---|---|---|
| 実写プレビズ→H3→実写とアニメの合成MV | @tapehead_Lab「実写プレビズで作る、実写アニメ合成」4,732いいね・44.9万表示(週の最大) | ◎ 第14回・第25回と同じ線。16GB×2枚で参照動画つき15秒が45分34秒 |
| 高速化ノード(Ref2VA-VSA「11分→72秒」) | @Forhanvv 2,459いいね・13.8万表示 | ◎ 第26回の続き。16GBで動く主張、追試候補 |
| 360度回り込みLoRA | @servasyy_ai(2つのLoRAを4090で比較)1,237、@AiPhotorealGirl(4070 12GBで2MP)995 | ○ 1枚→3秒ループ。軽い |
| 生成動画+Blenderで2Dを3Dに | @aicreataro 1,018いいね・4.4万表示 | ◎ Blender×H3は当方の本線 |
| ローカルで動かす解説 | @posi_posi8(Google AI ProでA100)1,311、@AIVideoHub_ 1,204、@npaka123(Colab 14分)542、YouTube IORI「動画生成AIこそローカルで」2.5万再生 | ◎ 当方の本業。ただし「解説」はXとYouTube向き |
| 人物差し替え・顔の精緻化(RefMod・FaceRefine) | @ai_hakase_ 860、@javawock7618 147、YouTube「角色LoRAを訓練するな、RefMod」3万再生 | ○ キャラシート参照は第3回 |
| 長尺のつなぎ(Continuum・潜在つなぎ) | @aiaicreate 196、@MireilleDartois 30秒 98 | ○ 第23回・第29回 |
この週の読み: 最大ヒットが「プレビズ(絵コンテ動画)を先に作ってから本番を生成する」型でした。言葉で伝わらない動きは、動画で渡す。当方が第14回から続けている線が、流行の真ん中にありました。
10月24日の週: 「しゃべる猫」と「Claude×動画」
| 型 | 代表例(いいね) | 前週との差 | 当方で作れるか |
|---|---|---|---|
| しゃべる動物の日常(猫) | @junjun_ranran「名刺切れ #しゃべる猫」6,345 | 「赤ちゃんが働く」「柴犬」系の延長。動物×セリフが最強 | ◎ Ref2VAで、キャラシート=動物写真。15秒が16GB×2枚で16〜36分 |
| Claude×何か(Opus 5.5で動画703本・ドット絵のモーション増強) | @gagarot200 585、@MindGate_dev 396 | 新顔。「Claude」の語が伸びる | ◎ 第31回がこれ |
| ローカル道具の新作紹介 | @KanaWorks_AI Audio Studio MCP(Windows対応)1,168、@posi_posi8 Astra+SAM 895 | 「ローカルで作り放題」の訴求 | — |
| H3の作例・LoRA実測 | @IsekaiBardGuild Character Swap v1.1 378(朝43→1日で9倍)、@fnoji H3 Suoming 480 | H3の実測報告は数日かけて伸びる | ◎ |
| ハウツー短文「当たりが出るまで生成してる人はこれ見て」 | @_creatorzz_ 469 | 「無駄打ちを減らす」訴求 | ◎ 第13回と同じ筋 |
| 解説(拡散モデルの仕組み) | @gijutsu_himitsu 496 | 基礎解説は安定 | — |
この週の、道具側の大きな動きは2つ。FastH3 Omni(H3の参照生成を8ステップに蒸留、ComfyUI公式が当日対応、日本語圏で668いいね)と、Turbo LoRAの更新(Ref2VA 8step v1.1)。どちらも当方の次の実測候補です。
TikTok(日本語・本体検索): 動物×セリフと、踊るペット
| 検索語 | 上位(いいね) | 中身 |
|---|---|---|
| AI動画 | 65K(赤ちゃんがアイス屋で働く)、19.8K(実家の柴犬を踊らせた)、18.2K(皿洗いする柴犬)、14.4K、12.4K(食べる猫) | 動物・赤ちゃん×「働く/家事/食べる」が全部。AI美女系は下位 |
| AIダンス | 19.8K(踊る柴犬)、5.4K(トレンド曲)、4.0K(犬) | AI美女のダンス勢は数百止まり。関連検索「AI ダンス 作り方」「AIにダンス踊らせる方法」 |
| AI ダンス 作り方 | 16.5K、6.9K(野獸先輩ダンス)、5.8K(ナルトダンス)、4.7K(ペット写真1枚で) | ほぼ全部、CapCutのAIエフェクトかKlingのテンプレート(写真1枚→踊る)。ComfyUI/ローカルは0件 |
10月18日と24日で、上位の顔ぶれはほぼ同じでした(TEMP BABYの「赤ちゃんが働く」、okd300630の「柴犬を踊らせた」)。TikTokの「作り方」需要はテンプレ系が満たしていて、ローカルで本気で作る層とは別です。
当サイトに、検索で来ている語(9月25日〜10月23日)
| 語の塊 | 代表(表示回数・平均順位) |
|---|---|
| Mac × MiniMax H3 | minimax h3 mac(8・10.9位)、minimax h3 ローカル mac(7・9.6位)、m5 max minimax h3(1・1位) |
| 高速化 | minimax-h3 lightvae(3・5.0位)、minimax h3 lightvae(2・3.0位)、minimax h3 高速化lora(2・5.0位) |
| PS5でLLM | ps5 llm(12・16.8位)、ps5lm(8・16.9位) |
| 2枚のGPU | 5060ti minimax h3(2・10.0位) |
「Macでローカル」が最大の需要だったので、今週 Macで動かす方への案内 を作りました。
今週の読み(1分)
- TikTok/インスタに流すなら「動物×セリフ」か「踊るペット」。 AI美女のダンスは飽和していて、数百止まり。
- Xで伸びているのは、実測の数字と「Claude」の語。 H3の実測報告は投稿から数日かけて伸びる。
- 「作り方」のTikTok需要はテンプレ系に取られている。 出すなら、テンプレで出せないもの(自分のキャラ・自分の振り付け・15秒を超える尺)の作り方。
- 検索で探されているのは「Mac×H3」「高速化」「PS5 LLM」。 題名に機材名とモデル名を入れた記事が拾われる。
この連載の観測の型
- いつ: 週に1回(週末の前後)。
- どこ: X(日本語・AI動画 OR MiniMax OR Seedance OR Kling・いいね150以上・直近7日・話題順)、TikTok本体検索(3語・動画タブ上位12件)、Search Console(当サイトの検索語・直近28日)。
- 何を: 伸びた型と代表例(5〜8)、TikTokの上位、曲・タグ、当方の機材で作れるか、検索語、1分の読み。
- 線引き: 他の人の作品はリンクまで。再掲はしない。良し悪しは書かず、伸びた事実だけ。
次回は10月の終わり頃。
症状から対処を引く表はトラブル早見表に、機材ごとの所要時間は実測早見表にまとめています。
数字は観測時点(2026年10月18日 05:30・10月24日 05:40)のXとTikTokの表示値です。
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